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〒 雷兒LAYOUT子網 | Flyfish + Alex / Yulaly + Carey 為您服務 !


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工作不是人生的全部 ~ 亦要去體驗不同的酸甜苦辣....
起起伏伏-迂迴不斷高潮中又有進退的人生才有意義!

又到生態旺盛 ,紅葉梅李櫻花盛開的冬天了~
拍出很有生命力+熱情洋溢的世界●台灣各角落!
大家一定不能錯過~


我用影像紀錄最生動的生命力!
★ Canon PowerShot Sx700HS,
⊙ Richine Wang photography 2015
⊙ http://flyfish-tatowang.blogspot.tw

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由雷兒電子電機工程技術論壇之各Layout 版版主為您服務!

擁有多年系統廠實戰經歷,非一般外包公司之被動作業方式!
擁有各類產品專業領域人才vs 雷兒技術論壇之龐大資料庫!

保密本是基本職業道德,案後即將印紙銷毀不留備份浪費空間!

Alex & Chen Yu:
PowerPCB ~ PADS2007.x
OrCAD Capture 硬體韌體應用

Carey : Allegro v15.7-16.xOrCAD Capture

Flyfish : PADS2000 Perform ~
PowerPCB ~ PADS2007.x
~ PADS9.x OrCAD Capture
各種工具程式應用
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◎ 飛魚王 : PCB LAYOUT 業務洽詢


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( 3~5天$24000/40000, 1天8小時 /(含車馬費來回) )個人

( 3天$24000/ 1天8小時 /(含車馬費來回) )公司,含考試

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歡迎來電洽詢並不吝指教 !

〒 飛魚王2018 ~ 一條龍服務讓您更便捷安心 !


本公司提供一條龍作業 :
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您還在為小量打樣打件傷腦筋嗎?
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本公司備有自動打件機器,配合板廠,
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MENTOR > PADS / PowerPCB / Perform PADS2000
CADENCE > OrCAD Capture
PROTEL > 99SE ,DXP, Altium Designer

公司不知如何訓練PADS, 軟體初學者的可以交給我們~

不管你是非本科系或是全新手都沒關係
只要有意願學習還有坐得住有興趣耐力就可以
Layout坐得住幾乎都是非本科系作最久

不要再以為本科系才會有好的成就或作為了!
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◎ 5家不同層級的Layout House (S.P.S,ROUTE,MB,IPC,VGA..)
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◎ 9年使用DOS PADS2000 PERFORM 工作經驗
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◎ 7年POWERPCB / PADS2005-7.X 家教/公司代訓練經歷!
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累積已教授全新手經驗 220人次 ~ 學軟體沒有想像中那麼困難..企圖心能突破一切!

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◎ 服務客戶範圍涵蓋國內各大小上市/上櫃代工廠,公司。PCB板廠。打件廠。Layout House。EMI/EMC安規認證公司。個人。SOHO。學校教授。大專大學院校...等 !

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針對貴公司不同的產品給予適當的協助與測驗
人數較多的LAYOUT RD 可到貴公司上課 ~

請自備電腦 ,上課前軟體周邊安裝完畢
我們的教學方式跟代理商,市面學術機構教學並不相同
希望您花了錢可以吸收到想要的東西比較重要!


會軟體沒什麼了不起
若是搭配外掛工具可以更有效率
不必去背一堆哩哩扎扎的指令快捷鍵
那對工作才會事半功倍 !!

講義都是講的很容易
意思都是避重就輕...點到為止

軟體代理商的基本責任本就是教會你軟體基本操作
針對產品教學已經超出她們服務範圍~

龐大無底洞的教學支出~
所以學習還是得靠自己啦!

總歸一句

學生在學校所學的東西99%無法應用在現在工作
外面的機構也是學理.理想化充斥
填鴨式的教學能對初學者有多少助益
或許因人而異~視您的企圖心強弱決定學習力 !


有好消息隨時會在各分站公佈 !

@ Mentor.Graphics.PADS 9.2 新版本發布

PADS9.0 ~ 9.5 需求教學者請自行裝好軟體 !

PADS VX簡體中文版又出現了~~不用急著追高 ~~
它含有IMPORT其他軟體檔案的功能...
新功能是否能得心應手還有待改進加強!


B- 產品 :單層SPS-多層12L以上之PCB Layout :
(台灣境內全省接單)
手機/Smart Phone,
平板電腦,

◎ MB-NB-IPC-軍用產品-程式語言開發板:ARM/DSP.VOIP,
路由器高速網路-PMP行動影音- DC / DV.IP CAMERA,
各類介面卡 ,工控控制板-GSM測試板.CCD監視器,
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IC穩定度測試治具板 2~10L-Burn in Board

電源供應器/UPS-充電器-單雙層/多層板

大型電玩博弈機台-SSD-ARM9~ARM11-X86,FPGA系列 CPU

急件-高密度-電源供應器-MB-IPC-高頻高速訊號板 :
視檔案議價!

C- Sample / SMT工程 : 與大專院校開發新產品專案

4~12MIL精密/一般打樣治具 ,

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〒 PADS2005-2007,PADS9.X 到府教學 2016-3月。Q1 : 全新手初學+公司代訓 218人次

2014 ~ 04.30 - 中壢中原大學。洪R。PADS9.3-光電4L
2014 ~ 12.22 - 台北大同區公司代訓。許R。PADS9.5-數位筆4L

2015 ~ 01.07 - 台北大同區公司代訓。許R。PADS9.5-數位筆4L
2015
~ 01.18 - 高雄市三民區大昌路⊙陳RPADS9.5-控制板2L
2015 ~ 02.04 - 台北大同區公司代訓。許R。PADS9.5-數位筆4L
2015 ~ 03.04 - 台南市新營區⊙陳RPADS9.5-控制板2L
2016 ~ 03.28 - 台大安⊙陳ROrCAD Capture V16.5

⊙ MENTOR PADS - WIN7 - 9.3 教學趴趴造紀實-教學旅行剪影

⊙ MENTOR PADS - WIN7 - 9.3 教學趴趴造紀實-教學旅行剪影
2015 ~ 03.04 - 台南市新營區⊙陳R。PADS9.5-控制板2L

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2017年2月8日 星期三

㊣【TechOrange170123】無人車專題 : 自動駕駛將顛覆人工智能產業,傳統生產鏈必須重新洗牌 / 方綺

https://buzzorange.com/techorange/2017/01/23/driverless-car-reinvents-the-industry/?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+techorange+%28TechOrange%29

過去一年,人們對於「空間」這個概念已經有了更多的了解──例如,Pokémon Go告訴了我們:「虛擬世界」與真實世界之間的界線,已經逐漸模糊。

人工智能的軌跡,正逐漸在世界蔓延。2016年底,Tesla正式宣告:「即日起,所有車款都將配備全自動駕駛裝置。」為了弭平大眾對於自駕的疑慮,Tesla也與google合作,全面升級自駕車的雷達感應、GPS、超音波感測器以及車身四周的8個感應鏡頭。

今年,將成為人工智能的創世紀;自駕車時代的降臨,將會改變一切。

目前使用自駕車的人數,遠超過你的想像

Business Insider對於自駕車(無人車)的定義為:在沒有人駕駛的情況下,可以加速、煞車、並由系統引導汽車的移動。其實,自動駕駛早在1920年就開始研發了;人們對於自動駕駛的期待,逐漸從科幻電影拉到現實生活。

根據Telsa的統計數字,使用過Tesla自行研發的自動駕駛系統的人數為7萬人;而總里程數為7800萬英里。而Google所研發的自駕汽車大約有60台,而總里程數大約為200萬英里。 

TeslaGoogle合作,記錄這些使用數據,並建立一個龐大的「自動駕駛資料庫」,這能幫助未來的產品研發更貼近消費者需求、並進行監管與推動開發。

▲歷年自動駕駛比率變化,從今年(2017)開始,數字將會大幅躍升。數據來源:BUSINESS INSIDER,TechOrange 製圖
這樣的數據,應該已經超過許多人的想像。但更驚人的在後面:BI Intelligence預測,2020年世界上會有1000萬台的自駕車;2030年,自駕車將會在所有銷售車款中佔比超過百分之15
過去,人們對於科技美好想像,似乎已經逐漸成為現實。

自駕車將顛覆人工智能產業與傳統生產鏈

Tesla預估,大約2019年,第一輛商用自動駕駛車出現時,它將會被評價為地表上最安全的汽車──也就是,2019年將會是自駕車取代普通車的元年。

KPMG report(畢馬威會計事務所)更評估,當路上的自駕車比率高達8成,車禍以及事故率將會大幅下降;或者當路上的自駕車數量到達2500台時,車禍比率也會下降。因此,自駕車將改變汽車市場的格局。製造商將會更著重於自駕車本身性能與安全性,而非個人的駕駛體驗(畢竟已經沒有駕駛了)。
自動駕駛,不只顛覆人工智能產業,也將顛覆各種傳統產業生產鏈。

製造業全面升級與改組,台灣必須做好應對措施

在一台車的產製過程中,台灣通常負責「前裝」,也就是以零件生產(例如:大燈、搖桿等)打入車內製造系統。但是隨著人工智慧的進步,未來自駕車全面量產指日可待。到時,台灣在車內系統市場中又該何去何從?

雖要警惕,但我們也不需太過悲觀。

台灣在「車用資訊娛樂系統」這方面做得很好──也就是安裝在車上的平板系統,可以整合導航、娛樂與交通檢測,目前各科技業都對這塊大餅非常有興趣;只要自駕車興盛起來,這系統必定成為每台車的必備設施。


未來,車內系統的潮流將會有幾個關鍵字:人工智慧、電腦與偵測系統。

面對外界日益進步的科技與生產質量,台灣若只在車資娛樂系統方面著墨是不夠的;必須盡快強化生產的利基,並學習跨產業的合作:例如IT產業與汽車業,近幾年內將會密不可分。

無人車興起的技術革命,提供晶片業者轉型機會

另外,晶圓製造業該開始準備了。
在自駕車還沒出現以前,晶圓跟汽車製造業根本沒有關係。

但現在一切都不一樣了──自駕車依賴強大的雲端系統、電腦運作與大數據行動,晶圓製造業者最好開始卡位:人工智能、電腦視野、無線5G網路與雲端操控的時代來臨了。

例如,2017年初,intel於CES(consumer technology association)發表了最新產品:可以幫助自駕車與雲端連結的5G晶片。他們同時也發布,未來,這個晶片將會與BMW合作,各國的晶圓產業目前也正在虎視眈眈。

2017年開始了,這對台灣來說,是危機、還是轉機?

人工智能,是一場嶄新的科學革命,還是人類吞食自我的開始?

科技發展到今日,我們是否可以完全掌控自己創造出來的產物?我們是否可以依賴它、進而得到更好的生活?

產業的創新勢必造成摧毀與重生,而其他產業所賠入的資源,到底值不值得?

究竟,自動駕駛是否可以帶領人類「解脫雙手」?這個問題,只待時間給予我們解答;無論如何,未來五年產業的變革與創新,勢必十分精彩。

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