找專業，盡在鐘點大師
想找模特兒、教練、顧問、廚師、家教？
或是想找外包、接案、表演、諮詢、福委會活動？
但是臉書朋友沒經驗？
或是想找外包、接案、表演、諮詢、福委會活動？
但是臉書朋友沒經驗？
Google大神也沒有透明的資訊？
在網站上找不到對的人問問題？
想找人解決你的問題？
就來鐘點大師吧！
2017年2月8日 星期三
㊣ 宅經濟話題 : 找專業，盡在鐘點大師 / 外包網的延伸 ~ 讓專業變成收入來源,也能幫助需要的人
http://hourmasters.com/
Google大神也沒有透明的資訊？
在網站上找不到對的人問問題？
想找人解決你的問題？
就來鐘點大師吧！
Google大神也沒有透明的資訊？
在網站上找不到對的人問問題？
想找人解決你的問題？
就來鐘點大師吧！
㊣【TechOrange170123】無人車專題 : 自動駕駛將顛覆人工智能產業，傳統生產鏈必須重新洗牌 / 方綺
https://buzzorange.com/techorange/2017/01/23/driverless-car-reinvents-the-industry/?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+techorange+%28TechOrange%29
過去一年，人們對於「空間」這個概念已經有了更多的了解──例如，Pokémon Go告訴了我們：「虛擬世界」與真實世界之間的界線，已經逐漸模糊。
人工智能的軌跡，正逐漸在世界蔓延。2016年底，Tesla正式宣告：「即日起，所有車款都將配備全自動駕駛裝置。」為了弭平大眾對於自駕的疑慮，Tesla也與google合作，全面升級自駕車的雷達感應、GPS、超音波感測器以及車身四周的8個感應鏡頭。
今年，將成為人工智能的創世紀；自駕車時代的降臨，將會改變一切。
根據Telsa的統計數字，使用過Tesla自行研發的自動駕駛系統的人數為7萬人；而總里程數為7800萬英里。而Google所研發的自駕汽車大約有60台，而總里程數大約為200萬英里。
Tesla與Google合作，記錄這些使用數據，並建立一個龐大的「自動駕駛資料庫」，這能幫助未來的產品研發更貼近消費者需求、並進行監管與推動開發。
▲歷年自動駕駛比率變化，從今年(2017)開始，數字將會大幅躍升。數據來源：BUSINESS INSIDER，TechOrange 製圖。
這樣的數據，應該已經超過許多人的想像。但更驚人的在後面：BI Intelligence預測，2020年世界上會有1000萬台的自駕車；2030年，自駕車將會在所有銷售車款中佔比超過百分之15。
過去，人們對於科技美好想像，似乎已經逐漸成為現實。
KPMG report（畢馬威會計事務所）更評估，當路上的自駕車比率高達8成，車禍以及事故率將會大幅下降；或者當路上的自駕車數量到達2500台時，車禍比率也會下降。因此，自駕車將改變汽車市場的格局。製造商將會更著重於自駕車本身性能與安全性，而非個人的駕駛體驗(畢竟已經沒有駕駛了)。
自動駕駛，不只顛覆人工智能產業，也將顛覆各種傳統產業生產鏈。
雖要警惕，但我們也不需太過悲觀。
台灣在「車用資訊娛樂系統」這方面做得很好──也就是安裝在車上的平板系統，可以整合導航、娛樂與交通檢測，目前各科技業都對這塊大餅非常有興趣；只要自駕車興盛起來，這系統必定成為每台車的必備設施。
未來，車內系統的潮流將會有幾個關鍵字：人工智慧、電腦與偵測系統。
面對外界日益進步的科技與生產質量，台灣若只在車資娛樂系統方面著墨是不夠的；必須盡快強化生產的利基，並學習跨產業的合作：例如IT產業與汽車業，近幾年內將會密不可分。
在自駕車還沒出現以前，晶圓跟汽車製造業根本沒有關係。
但現在一切都不一樣了──自駕車依賴強大的雲端系統、電腦運作與大數據行動，晶圓製造業者最好開始卡位：人工智能、電腦視野、無線5G網路與雲端操控的時代來臨了。
例如，2017年初，intel於CES(consumer technology association)發表了最新產品：可以幫助自駕車與雲端連結的5G晶片。他們同時也發布，未來，這個晶片將會與BMW合作，各國的晶圓產業目前也正在虎視眈眈。
2017年開始了，這對台灣來說，是危機、還是轉機？
產業的創新勢必造成摧毀與重生，而其他產業所賠入的資源，到底值不值得？
究竟，自動駕駛是否可以帶領人類「解脫雙手」？這個問題，只待時間給予我們解答；無論如何，未來五年產業的變革與創新，勢必十分精彩。
延伸閱讀：
無人車帶來的政府革命：駕照、燃料稅、道路預算制度全部大改
AI 將創造數億至數兆美元的產業，這顆巨大商機球中國已經抓住，那台灣呢？
Uber 無人卡車正式上路，LIVEhouse.in 創辦人程世嘉：失業衝擊影響更大
過去一年，人們對於「空間」這個概念已經有了更多的了解──例如，Pokémon Go告訴了我們：「虛擬世界」與真實世界之間的界線，已經逐漸模糊。
今年，將成為人工智能的創世紀；自駕車時代的降臨，將會改變一切。
目前使用自駕車的人數，遠超過你的想像
Business Insider對於自駕車（無人車）的定義為：在沒有人駕駛的情況下，可以加速、煞車、並由系統引導汽車的移動。其實，自動駕駛早在1920年就開始研發了；人們對於自動駕駛的期待，逐漸從科幻電影拉到現實生活。根據Telsa的統計數字，使用過Tesla自行研發的自動駕駛系統的人數為7萬人；而總里程數為7800萬英里。而Google所研發的自駕汽車大約有60台，而總里程數大約為200萬英里。
Tesla與Google合作，記錄這些使用數據，並建立一個龐大的「自動駕駛資料庫」，這能幫助未來的產品研發更貼近消費者需求、並進行監管與推動開發。
▲歷年自動駕駛比率變化，從今年(2017)開始，數字將會大幅躍升。數據來源：BUSINESS INSIDER，TechOrange 製圖。
這樣的數據，應該已經超過許多人的想像。但更驚人的在後面：BI Intelligence預測，2020年世界上會有1000萬台的自駕車；2030年，自駕車將會在所有銷售車款中佔比超過百分之15。
過去，人們對於科技美好想像，似乎已經逐漸成為現實。
自駕車將顛覆人工智能產業與傳統生產鏈
Tesla預估，大約2019年，第一輛商用自動駕駛車出現時，它將會被評價為地表上最安全的汽車──也就是，2019年將會是自駕車取代普通車的元年。KPMG report（畢馬威會計事務所）更評估，當路上的自駕車比率高達8成，車禍以及事故率將會大幅下降；或者當路上的自駕車數量到達2500台時，車禍比率也會下降。因此，自駕車將改變汽車市場的格局。製造商將會更著重於自駕車本身性能與安全性，而非個人的駕駛體驗(畢竟已經沒有駕駛了)。
自動駕駛，不只顛覆人工智能產業，也將顛覆各種傳統產業生產鏈。
製造業全面升級與改組，台灣必須做好應對措施
在一台車的產製過程中，台灣通常負責「前裝」，也就是以零件生產（例如：大燈、搖桿等）打入車內製造系統。但是隨著人工智慧的進步，未來自駕車全面量產指日可待。到時，台灣在車內系統市場中又該何去何從？雖要警惕，但我們也不需太過悲觀。
台灣在「車用資訊娛樂系統」這方面做得很好──也就是安裝在車上的平板系統，可以整合導航、娛樂與交通檢測，目前各科技業都對這塊大餅非常有興趣；只要自駕車興盛起來，這系統必定成為每台車的必備設施。
未來，車內系統的潮流將會有幾個關鍵字：人工智慧、電腦與偵測系統。
面對外界日益進步的科技與生產質量，台灣若只在車資娛樂系統方面著墨是不夠的；必須盡快強化生產的利基，並學習跨產業的合作：例如IT產業與汽車業，近幾年內將會密不可分。
無人車興起的技術革命，提供晶片業者轉型機會
另外，晶圓製造業該開始準備了。在自駕車還沒出現以前，晶圓跟汽車製造業根本沒有關係。
但現在一切都不一樣了──自駕車依賴強大的雲端系統、電腦運作與大數據行動，晶圓製造業者最好開始卡位：人工智能、電腦視野、無線5G網路與雲端操控的時代來臨了。
例如，2017年初，intel於CES(consumer technology association)發表了最新產品：可以幫助自駕車與雲端連結的5G晶片。他們同時也發布，未來，這個晶片將會與BMW合作，各國的晶圓產業目前也正在虎視眈眈。
2017年開始了，這對台灣來說，是危機、還是轉機？
人工智能，是一場嶄新的科學革命，還是人類吞食自我的開始？
科技發展到今日，我們是否可以完全掌控自己創造出來的產物？我們是否可以依賴它、進而得到更好的生活？產業的創新勢必造成摧毀與重生，而其他產業所賠入的資源，到底值不值得？
究竟，自動駕駛是否可以帶領人類「解脫雙手」？這個問題，只待時間給予我們解答；無論如何，未來五年產業的變革與創新，勢必十分精彩。
延伸閱讀：
無人車帶來的政府革命：駕照、燃料稅、道路預算制度全部大改
AI 將創造數億至數兆美元的產業，這顆巨大商機球中國已經抓住，那台灣呢？
Uber 無人卡車正式上路，LIVEhouse.in 創辦人程世嘉：失業衝擊影響更大